2017年12月7日，云棲大會蘇州峰會，天合光能宣布阿里云ET工業(yè)大腦在試點產(chǎn)線上的電池片A品率提升7%，下一步將在全部產(chǎn)線上推廣，預計可提高年利潤數(shù)千萬。
今年4月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐天合光能，結(jié)合天合光能實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，尋找提升電池片光電轉(zhuǎn)換效率的新途徑。以光電轉(zhuǎn)化率為標準，其中電池片轉(zhuǎn)化率在18.8%以上的為A品，天合光能希望借助云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)提高A品比例。
天合光能全球IT負責人朱加川在峰會上表示：“天合光能智能制造轉(zhuǎn)型已經(jīng)在進行。目前我們已基本完成了生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)化，當前正致力于通過物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和云計算的 CPS (信息-物理系統(tǒng))架構(gòu)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)做驅(qū)動，實現(xiàn)制造數(shù)字化、智能化的升級。天合光能的未來目標則是全面推進智能化、平臺化建設(shè)，由制造商向整體解決方案提供商轉(zhuǎn)變，加強物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與新能源生產(chǎn)、存儲、配送、消費的深度融合，成為全球領(lǐng)先的智慧能源和能源互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案提供商。”
一片光伏電池的生產(chǎn)需要經(jīng)歷表面制絨、擴散制結(jié)、腐蝕、清洗、鍍膜、絲網(wǎng)印刷、測試分選等多道環(huán)節(jié)，數(shù)千類維度的數(shù)據(jù)影響著電池片的成型。天合光能首先將車間設(shè)備、人員、工藝、質(zhì)量等海量數(shù)據(jù)輸入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行深度學習分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型，精準分析出與生產(chǎn)質(zhì)量最相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)。
ET工業(yè)大腦最終在絲網(wǎng)印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關(guān)鍵因子。絲網(wǎng)印刷是制作光伏電池電極最普遍的生產(chǎn)工藝，在前序環(huán)節(jié)后，電池片已經(jīng)可以在光照下產(chǎn)生電流，為了將電流導出，就需要通過絲網(wǎng)印刷在電池表面制作正負兩極。聽起來極為簡單的一道工藝，背后是復雜的物理化學反應(yīng)。絲網(wǎng)間距、室內(nèi)氣溫、下壓壓力、絲網(wǎng)間隙等不同維度的數(shù)據(jù)都在影響絲網(wǎng)擴散的環(huán)節(jié)質(zhì)量。傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗可以發(fā)現(xiàn)兩個單獨因子之間的關(guān)聯(lián)，而工業(yè)大腦通過實時、快速的分析計算，則可以挖掘出五個甚至更多因子之間的關(guān)聯(lián)，遠遠超出了人力所及。
除了作為人工經(jīng)驗的補充，工業(yè)大腦還解決了數(shù)據(jù)分析以往“看平均值、無法實時監(jiān)控”的問題，實現(xiàn)秒級分析，抓出數(shù)據(jù)波動后的原因。阿里云機器智能首席科學家閔萬里介紹，阿里云是一個把技術(shù)沉淀到車間中去的云計算廠商，抓住工業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)的制造環(huán)節(jié)，改裝生產(chǎn)線的控制，讓它可以基于原材料的不同，動態(tài)調(diào)整加工參數(shù)。
今年4月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐天合光能，結(jié)合天合光能實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，尋找提升電池片光電轉(zhuǎn)換效率的新途徑。以光電轉(zhuǎn)化率為標準，其中電池片轉(zhuǎn)化率在18.8%以上的為A品，天合光能希望借助云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)提高A品比例。
天合光能全球IT負責人朱加川在峰會上表示：“天合光能智能制造轉(zhuǎn)型已經(jīng)在進行。目前我們已基本完成了生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)化，當前正致力于通過物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和云計算的 CPS (信息-物理系統(tǒng))架構(gòu)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)做驅(qū)動，實現(xiàn)制造數(shù)字化、智能化的升級。天合光能的未來目標則是全面推進智能化、平臺化建設(shè)，由制造商向整體解決方案提供商轉(zhuǎn)變，加強物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與新能源生產(chǎn)、存儲、配送、消費的深度融合，成為全球領(lǐng)先的智慧能源和能源互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案提供商。”
一片光伏電池的生產(chǎn)需要經(jīng)歷表面制絨、擴散制結(jié)、腐蝕、清洗、鍍膜、絲網(wǎng)印刷、測試分選等多道環(huán)節(jié)，數(shù)千類維度的數(shù)據(jù)影響著電池片的成型。天合光能首先將車間設(shè)備、人員、工藝、質(zhì)量等海量數(shù)據(jù)輸入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行深度學習分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型，精準分析出與生產(chǎn)質(zhì)量最相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)。
ET工業(yè)大腦最終在絲網(wǎng)印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關(guān)鍵因子。絲網(wǎng)印刷是制作光伏電池電極最普遍的生產(chǎn)工藝，在前序環(huán)節(jié)后，電池片已經(jīng)可以在光照下產(chǎn)生電流，為了將電流導出，就需要通過絲網(wǎng)印刷在電池表面制作正負兩極。聽起來極為簡單的一道工藝，背后是復雜的物理化學反應(yīng)。絲網(wǎng)間距、室內(nèi)氣溫、下壓壓力、絲網(wǎng)間隙等不同維度的數(shù)據(jù)都在影響絲網(wǎng)擴散的環(huán)節(jié)質(zhì)量。傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗可以發(fā)現(xiàn)兩個單獨因子之間的關(guān)聯(lián)，而工業(yè)大腦通過實時、快速的分析計算，則可以挖掘出五個甚至更多因子之間的關(guān)聯(lián)，遠遠超出了人力所及。
除了作為人工經(jīng)驗的補充，工業(yè)大腦還解決了數(shù)據(jù)分析以往“看平均值、無法實時監(jiān)控”的問題，實現(xiàn)秒級分析，抓出數(shù)據(jù)波動后的原因。阿里云機器智能首席科學家閔萬里介紹，阿里云是一個把技術(shù)沉淀到車間中去的云計算廠商，抓住工業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)的制造環(huán)節(jié)，改裝生產(chǎn)線的控制，讓它可以基于原材料的不同，動態(tài)調(diào)整加工參數(shù)。
